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Índice de posts clave de innovación en bitácora-tech (I)

Hoy me gustaría iniciar una labor de recapitulación de los temas que hasta ahora hemos tratado en este blog. Ya que los posts publicados de...

miércoles, 8 de junio de 2022

La época de la Innovación exponencial


Hace unos días llegó a mis manos un libro muy interesante: "From Incremental to Exponential: How Large Companies Can See the Future and Rethink Innovation" de Vivek Wadhwa, Ismail Amla, Alex Salkever. La hipótesis fundamental que desarrolla el libro es que vivimos en una época en el que la base de las tecnologías disponibles para generar nuevos productos o servicios innovadores es cada vez más amplia a la vez que más barata de utilizar, llegando en casos a la gratuidad de los mismos. Y esto puede dar lugar a innovaciones explosivas, en el sentido de rápidas a la hora de tener una fuerte implantación en un mercado en poco tiempo.  

Cuando esa innovación combina varias tecnologías anteriores que a su vez se han apoyado en otras que han tenido una introducción en el mercado rápida, se genera un efecto de bola de nieve. 

Me ha llamado la atención un gráfico de la web "our world in data" que aparece en el libro para ilustrar esto que hemos comentado. Y es sobre la velocidad de adopción de distintas tecnologías en los Estados Unidos de América.  Aquí tenéis el gráfico:



Como podemos ver, hay tecnologías que han necesitado de decenas de años para obtener una adopción masiva en el mercado. Podemos ver el caso del teléfono fijo -la línea que nace sobre 1900- que para llegar a tener una pentración en los Estados Unidos de más del 80% tardó casi toda la primera mitad del siglo XX. Caso parecido al del automóvil. En esta gráfica podemos ver ambas líneas. Líneas fijas y automóviles. 


Veamos ahora el caso de la introducción de tecnologías más recientes como pueden ser el teléfono móvil, internet, etc.


Vemos como el ritmo de introducción de las nuevas tecnologías en el mercado se acelera de una manera dramática. La introducción de las redes sociales, ha alcanzado más de un 80% en unos 15 años, al igual que la de los smartphones. Se nota una tendencia a acortar tiempos a la hora de alcanzar más cuota de mercado. 

En este gráfico no podemos verlo, pero.. ¿En cuánto tiempo se introducirán en el mercado las tecnologías de IA? sin lugar a dudas, ya estamos al principio de ese periodo, y podemos pronosticar que en pocos años tendrán una gran penetración en la sociedad. De hecho la lo está teniendo.

Por lo tanto, estamos en una época en la que si trabajamos en combinaciones de estas tecnologías con una tasa de adopción tan explosiva, podemos llegar a alcanzar una gran cuota de mercado en pocos años.  Podríamos ver como la combinación de SmartPhones con Social media puede dar lugar a productos con una gran tasa de impacto en el mercado en poco tiempo. 

¿Puedes pensar en alguna combinación ganadora?

Un saludo,

Alejandro


lunes, 30 de mayo de 2022

¿Qué son las comunidades de práctica?




¿Pueden las empresas vivir sin una adecuada gestión del conocimiento?

El conocimiento es poder. Y en el mundo hiperconectado en el que vivimos, es sin duda una de las herramientas más poderosa con las que contamos tanto los individuos como las organizaciones. En esta época, en la que los avances tecnológicos y científicos se producen a un ritmo frenético, puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso de las personas y las organizaciones. 

Sin embargo, gestionarla adecuadamente no es sencillo. Sin duda es uno de los caballos de batalla de toda organización, sea esta mediana o grande. Y sin ella, no se puede trabajar de forma eficiente. 

Cuando hablamos de organizaciones con altos grados de sofisticación y muy dependientes de la tecnología, surge el problema de cómo los trabajadores de las mismas pueden acceder a él de una manera adecuada. Este problema va sin embargo más allá de las propias organizaciones. Cuando hablamos de sectores concretos de la economía, como puede ser el sector de las grandes empresas de Internet localizadas en Silicon Valley, vemos cómo se produce una concentración de empresas similares dentro del mismo entorno. ¿Por qué ocurre todo esto? 

Este no es un tema menor, como podría parecer a primera vista. Generalmente, las organizaciones se encuentran divididas en unidades de trabajo, y el conocimiento, de esta manera, lo encontramos distribuido en múltiples partes de la misma. Más peligro supone que este conocimiento esté concentrado en unas pocas personas que puedan poner en riesgo la continuidad de las operaciones en caso de que por alguna causa no puedan seguir desempeñando su labor. 

Por ejemplo, las empresas que desarrollan software suelen estar divididas en equipos de trabajo,  y en esos equipos puede ser que se utilicen tecnologías, lenguajes de programación, comunes a ellos. Entonces nos podemos plantear unas preguntas interesantes: ¿De qué manera los integrantes de los equipos pueden coordinarse para ser consciente de qué están utilizando los otros equipos? ¿Pudiera ser que nos encontráramos resolviendo problemas que otros equipos han solucionado antes?¿Está nuestra organización al mismo nivel que otras en cuanto a la adopción de tecnologías? 

La solución no es almacenar el conocimiento adquirido en repositorios para su consulta posterior. Este puede que no sea explícito, y por lo tanto, puede que no podamos reflejarlo en unas líneas de texto. Prácticas y experiencias desarrolladas a lo largo de los años, por personas que han trabajado en el mismo tema, forman el llamado conocimiento implícito. Este no es transmisible de una manera solamente escrita. 

Una de las soluciones a este problema es el establecer las llamadas "comunidades de práctica" o "communities of practice" en su traducción inglesa. 

¿De qué van las comunidades de práctica?

De forma resumida, se trata de establecer unas redes de contacto, más o menos informales, entre la gente que comparte un interés común sobre un asunto. Estas comunidades surgen de manera espontánea en la vida cotidiana. Por ejemplo, los padres que llevan a sus hijos a jugar al futbol. Entre esos padres surge un interés común que es el entrenamiento de sus hijos, los partidos, y de esa manera surge una red informal de contactos entre personas sobre una materia específica como es el futbol, su entrenamiento y los partidos de la liga. 

Pero, qué pasaría si lleváramos este enfoque a las organizaciones, e incluso más allá, entre organizaciones. Y formáramos redes informales de personas interesadas en alguna materia. Por ejemplo, en lenguajes de programación, en cómo introducir las técnicas de IA en nuestros productos, etc. Sin duda, estas redes podrían ser fomentadas e incluso impulsadas por la organización para que el conocimiento pudiera ser distribuido a lo largo de la organización. 

Una definición más precisa que viene del libro que estamos comentando es : 

"Las comunidades de práctica son grupos de gente que comparten una preocupación, un conjunto de problemas, o una pasión sobre un tema, y que profundizan en su conocimiento interaccionando con otras personas de una manera continua". 

Conclusión

De este tipo de cosas habla el libro "Cultivating Communities of Practice: A Guide to Managing Knowledge"  de Etienne Wegner (Autor), Richard Mcdermott (Autor), William Snyder (Autor). 

Este libro prentende proporcionar una guía de mejores prácticas y modelos para impulsar este tipo de redes dentro de las organizaciones e incluso entre organizaciones.

Una correcta implementación en las organizaciones de una gestión del conocimiento con unas sólidas bases es fundamental para el éxito de las organizaciones. 

Iremos hablando de este tema en futuros posts. 

Un saludo,

Alejandro 

jueves, 26 de mayo de 2022

Top 10 de los posts de innovación más populares en Revolutions 2.0 Innovación


¡TOP 10!

El post de hoy pretende ser un resumen de los contenidos más populares en este blog a lo largo de todos estos años. Adjunto también el dato de las visitas que han recibido las diferentes páginas a lo largo de todos estos años. 

De nuevo, muchas gracias por el interés en el contenido. 

Un saludo,

Alejandro 

¿A qué tipo de mercado oriento mi nuevo producto o servicio?
Publicada por Alejandro
21,8 mil
Grados de la innovación: De la innovación incremental a la semi-radical
Publicada por Alejandro
21,2 mil
Los 3 pasos de la maduración tecnológica. Curvas S.
Publicada por Alejandro
8,08 mil
Aterrizando la innovación (I) : Estrategia Proactiva o Reactiva
Publicada por Alejandro
7,4 mil
5 aspectos claves a considerar para una gestión de la innovación eficiente
Publicada por Alejandro
7,03 mil
“Business Model Canvas”: El tablero de juego para la innovacion en los modelos de negocio.
Publicada por Alejandro
6,43 mil
Innovación en servicios. Hacia un nuevo paradigma de innovación
Publicada por Alejandro
5,6 mil
¡Atentos a los ciclos de innovación tecnológica!
Publicada por Alejandro
5,23 mil
Técnicas y herramientas para impulsar la innovación
Publicada por Alejandro
3,83 mil
4 Patrones básicos para innovar en modelos de negocio
Publicada por Alejandro
2,4 mil

sábado, 21 de mayo de 2022

Radares tecnológicos - Thoughtworks

La tecnología evoluciona de una manera constante. De esta manera, dentro de cualquier organización es necesario mantener un radar tecnológico que nos permita guiar la adopción de las mismas dentro de nuestros proyectos. Si carecemos de una guía de este tipo, nos encontraremos utilizando tecnologías que con el tiempo se volverán obsoletas y no nos permitirán ser tan productivos como podríamos ser. Por lo tanto, dentro de una organización deberíamos tener un radar que nos sirviera de brújula.

Foto de Alex Andrews en Pexels

En este blog ya hemos hablado de cuestiones como la curva de aprendizaje, objetivos de innovación, etc. De la misma manera, en el plano tecnológico, deberíamos de tener una guía de adopción de tecnologías. 

Me resulta muy interesante el radar tecnológico de Thoughtworks que se divide en cuatro secciones-cuadrantes- principales: 

  1. Técnicas
  2. Herramientas
  3. Plataformas
  4. Lenguajes y Frameworks
Dentro de cada uno de esos apartados se sitúan las tecnologías según el estado de madurez de cada una de ellas, son los llamados anillos: 
  1. Adoptar: La tecnología se encuentra suficientemente madura para se utilizada en proyectos.
  2. Probar: Deberíamos darles una oportunidad a estas tecnologías dentro de nuestros proyecto y ver cómo se comportan. Tienen el grado de madurez adecuado.
  3. Evaluar: Objecto de exploración, podríamos utilizarlas en pruebas de concepto, y de forma controlada.
  4. Resistir: Proceder con precaución.
Radar Tecnológico


Cualquier tecnología que pueda ser interesante y que es objeto de análisis se localiza mediante esos cuadrantes y anillos y se llama blips: "Un blip es una tecnología o técnica que desempeña un papel en el desarrollo de software." 

Los blips se encuentran en movimiento y de esa manera quedan reflejados gráficamente en el radar, como podemos ver en la imagen:

Radar Tecnológico

Los blips pueden entrar y salir de los anillos según el análisis que se realice en cada momento. De esta manera podemos ver la dinámica de los mismos a lo largo del tiempo.

Espero que te haya resultado interesante. En próximas entradas procederemos a analizar de una manera más detallada este y otros radares tecnológicos. 




jueves, 19 de mayo de 2022

El mundo ha evolucionado - La irrupción de la IA como motor de innovación.

El mundo ha evolucionado

Mucho ha cambiado el mundo desde que comenzamos a publicar este blog. 

Mirando hacia atrás, vemos que todo lo que escribimos referente a la innovación, el emprendimiento y muchos otros temas siguen siendo totalmente válidos a día de hoy. 

Sin embargo, las herramientas que se utilizan día de hoy son diferentes de las que se utilizaban años atrás, han evolucionado.

La Inteligencia Artificial ha hecho su aparición con tanta fuerza que no se concibe casi ningún ámbito en el que esta tecnología no pueda ser aplicada. Por otra parte, las aplicaciones móviles y la computación en la nube son ya una realidad en nuestras vidas. 



Este cambio fundamental en la tecnología nos obliga a pararnos para analizarlas y entenderlas. Tendremos que entender también la manera en cómo el ser humano se relaciona con la tecnología y de qué manera puede influirle en el futuro. 

Para poder reflejar este cambio de paradigma he abierto un blog que tratará sobre la Inteligencia Artificial, su relación con el ser humano y el próximo gran movimiento que se aproxima, la Inteligencia Artificial General

Sistemas como GPT-3  o Dalle-2  ambos de OpenAI, la empresa de Elon Musk que busca producir una Inteligencia Artificial General, pueden ser el inicio de una nueva ola de innovación. ¿Estaremos preparados para poder subirnos a ella? 

Una cosa está clara: para poder aplicar estas innovaciones, lo primero es conocer que existen.


Un saludo,
Alejandro